1、對(duì)皮帶機(jī)上的大塊矸石、錨桿、道木、鐵管等威脅皮帶安全的物料的識(shí)別識(shí)別準(zhǔn)確率≥90%；
2、采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻算法分析替代人員對(duì)圖像進(jìn)行查看研判；
3、系統(tǒng)具備監(jiān)控的圖像實(shí)時(shí)上傳與存儲(chǔ)功能；
4、AI智能相機(jī)具備自動(dòng)拍攝截取異物圖片上傳與存儲(chǔ)功能；
5、具備根據(jù)系統(tǒng)分析結(jié)果與皮帶保護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行閉鎖聯(lián)動(dòng)控制功能；
6、系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)報(bào)警，結(jié)合從皮帶控制系統(tǒng)獲取的皮帶機(jī)速度，記錄異物位置，聯(lián)動(dòng)皮帶控制系統(tǒng)控制皮帶機(jī)停止運(yùn)行，減少皮帶機(jī)縱撕、堵料等事故的發(fā)生。